KI entschlüsselt die Sprache der Gene: Neuer Blick in die „Steuerzentrale“
Ein internationales Forschungsteam hat mit Hilfe Künstlicher Intelligenz (KI) ein Modell entwickelt, das vorhersagt, an welchen Stellen regulatorische Proteine an die pflanzliche DNA andocken, um anschließend Gene ein- und auszuschalten. Das Modell, das mit umfangreichen Genomdaten der Modellpflanze Arabidopsis thaliana trainiert wurde, lässt sich auch auf Nutzpflanzen übertragen. Damit lässt sich insgesamt besser verstehen, wie die genetische Variation die Leistungsfähigkeit von Nutzpflanzen beeinflusst. Die Studie unter Führung des Forschungszentrums Jülich und des Leibniz-Instituts für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK) mit dem Titel Genome-wide modelling of plant transcription factor binding captures regulatory variants associated with phenotypic traits wurde im Fachmagazin Nature Communications veröffentlicht.